架電業務の効率化を実現する AI電話pickupon、SGホールディングスが主催する『HIKYAKU LABO 2023』に採択

生成AIを活用し、電話業務のDX化を加速　

会話サマリーAI電話「pickupon（ピクポン）」を開発・提供するpickupon株式会社（読み：ピクポン、本社：千葉県市川市、代表取締役：小幡 洋一）は、SGホールディングス株式会社（本社：京都市南区、代表取締役会長兼社長：栗和田 榮一、以下「SGホールディングス」）が主催する『HIKYAKU LABO 2023』に採択されたことを発表します。このプログラムは、SGホールディングスグループが掲げる2030年に向けた長期ビジョン「Grow the new Story.　新しい物流で、新しい社会を、共に育む。」にもあるように、物流の変革の先に未来につながる価値を多種多様なパートナーと創出していくことを目指しています。このプログラムへの採択をスタート地点に、pickuponは会話サマリーAI電話「pickupon」の事業を通して、物流業界の発展により貢献していきます。

■ 『HIKYAKU LABO 2023』への採択について

『HIKYAKU LABO 2023』は、SGホールディングスグループが掲げる2030年に向けた長期ビジョン「Grow the new Story.　新しい物流で、新しい社会を、共に育む。」にもあるように、物流の変革の先に未来につながる価値を多種多様なパートナーと創出していくことを目指しています。

会話サマリーAI電話 pickupon（ピクポン）は、AIが顧客との通話内容を自動でテキスト化・要約し、社内のワークスペース（CRM・SFAなど）へ通話内容を自動で入力・共有するサービスです。

この度pickuponは、参加企業の一つで、車両整備・車両販売・ボディ架装/修理などを展開する

SGモータース株式会社（本社：東京都江東区、代表取締役社長：羽田 斎）のパートナーとして採択され、架電業務の見える化による顧客満足度の向上とフロント業務の効率化に向けた、電話業務のDX化のPoC（実証実験）を開始いたします。

■ PoC（実証実験）の概要

この度開始するPoCは、架電業務のDX化に向けて、以下3ステップで実行します。

1. 電話業務の現状把握
1. 特性に併せて定性・定量データをセット
2. 通話情報のデータ化
1. talkタグで通話内容や架電状況のデータを細分化
3. 通話情報の分析
1. 架電業務の負担感や課題を分析
2. 顧客の発話情報や傾向を分析

全国的な整備要員減少の中、架電業務の効率化を通じて、整備士の皆様が本来の業務に注力できる仕組みや技術継承に繋がる仕組みの構築に力を入れてまいります。